點我點我點我，重要的事情說三遍
未來人機交互的中心一定是人形機器人，它們進入家庭與我們朝夕相處，主動收集我們的一切數據，再配合云端合作，形成嚴謹的邏輯閉環。
“機器人替代我演奏還需多長時間？”第一次參與科技跨界的小提琴演奏家呂思清問。
“谷歌已經通過深度學習，模仿一位大畫家的畫風。現在谷歌的畫作已經達到普通人難以區分的程度。”有人告訴他。
“音樂表演是最高層次的精神活動，機器人短期內替代不了音樂家。”另外的人反駁說。
“剛才你們談了幾種機器人的應用場景，我覺得還少了一塊音樂教育。”呂思清說，“機器人、人工智能可能會提供一種因材施教的新教學途徑。”
這是優必選科技在召開的主題為“機器人，不止于此”的發布會，請一些跨界嘉賓來交流，主要是公布其人工智能戰略布局。
COO養CTO
用機器人為人們提供包括教育在內的多元服務，正是優必選科技創始人周劍的夢想。8年前，周劍帶著十幾個小伙子走上智能機器人的創業路。他內心的最大夢想是做出能夠普及的人形服務機器人。
我們做的每個東西都是有原因的，左腿基于商業化走路，賺到錢后投入到“右腿的未來科技研發上”，為人形服務機器人身上儲蓄資源。
剛創業時，周劍遇到的最大瓶頸是，國內連組裝一臺小的伺服舵機都非常難，而國外伺服舵機又非常昂貴。
接下來的4年中，在耗盡在商場上打拼的半億元積蓄，克服技術難關后，周劍他們研發出“最重要的是既便宜又高質量”的伺服舵機技術。
這個伺服舵機讓他有信心在2012年成立優必選科技，投身機器人和人工智能平臺。
周劍認定了人形機器人。“手機App這類數據采集手段，收集到的數據其實是非常非常少的，它很難全面定義一個人。”他說，“我曾反復強調，我們需要主動的數據收集。如果有像ASIMO那樣的人形機器人進入家庭，像父母家人一樣，與我們朝夕相處，通過語音、視覺平臺主動收集我們的數據，為我們勾畫出完整畫像，再配合BAT公司的云端合作，這才能形成嚴謹的邏輯閉環。”
周劍也與亞馬遜團隊討論了很久。在此之前，亞馬遜推出了智能音箱Echo。“我們后來達成了一致，認為未來人機交互的中心一定是人形機器人。它就是你的家庭成員，與你可以坦誠交流，這不是一個音箱可以做到的”。
要做出人形機器人是非常難的。全球一些大型公司和實驗室已探索多年。它需要大規模資金投入，需要高尖技術人才，還需要整合大量資源。
“我對自己的定位是要落地，所以才有了兩條腿走路的戰略。”周劍說。
“左腿要賺錢”。周劍預計優必選2017年的銷售收入將在10億到15億元之間。他對實現這個收入有信心。“近幾年我們一直在高速增長。2014年收入190萬元，2015年5000萬元，今年是3億元。”周劍說。
2017年，優必選的收入來自與“大塊頭”的合作。這是周劍的信心來源之一。2017年1月，優必選和亞馬遜將在CES展上共同發布一款機器人。“亞馬遜和我們都認為這是個廣闊的市場”。既然亞馬遜Echo音箱賣了幾百萬臺，機器人銷售也不會弱，這將是優必選科技收入增長來源之一。
優必選的第二個收入增長來自于IP產品。要知道IP產品是影視界、體育界大亨的重要收入來源。在這個智能時代，過去靜態的IP衍生品變成活靈活現、可以互動的機器人將是個趨勢。這方面的銷量也被看好。
2016年，蘋果主動找到優必選，它對優必選的機器人很感興趣。之后，優必選和蘋果合作的JIMU STEAM教育機器人就登陸全球部分Apple Store零售店。
STEAM機器人是一種既能組裝、又能編程的機器人，它對學生在多方面都有影響，也順應美國總統奧巴馬發起的“編程一小時”運動。優必選正在形成一套課程，要逐步進入校內外教育市場。
周劍認為，這類產品要讓孩子使用到真正的機器人技術，如伺服舵機、控制及各種傳感器。而且價格不能太貴，才能真正落地。
“從2016年推出到全球布局，這可能也是2017年我們比較大的收入來源。”周劍說。按照布局，北美2017年會有4000家店，歐洲2000家店，國內有2000家店。
周劍還布局To B的Cruzr機器人，目標是在銀行、商超、海關、安防監控場景下的應用，已經拿到多個訂單。
“我們做的每個東西都是有原因的。左腿基于商業化走路，賺到錢后投入到‘右腿的未來技術研發上’，積累更多東西。”周劍笑談，“我們是COO來養CTO。”
機器人的“軀干與智能”
周劍所說的未來技術，是為他的“人形服務機器人”積蓄資源。
最近，悉尼大學教授陶大程即將加入優必選，擔任優必選“人工智能首席科學家”。“人工智能領域都知道陶教授。”周劍說。陶是歐洲科學院院士、澳大利亞科學最高榮譽尤里卡獎獲得者。2016年，陶大程團隊獲得了包括NIST PaSC、ActivityNet等權威賽事的冠軍。
“我們每天獲取的信息70%、80%以上來自視覺。因此，視覺研究我們主要抓在自己的手上。”周劍說。
“未來非常關鍵的技術是模型壓縮。我們要把大模型變成小模型，實現在人形機器人本地的計算，而不依賴于云計算，這樣也能降低人形機器人的電能開銷。” 陶大程對《IT經理世界》說。同時，視覺研究還包括基于視頻的視覺理解、單/多態的情緒識別以及視頻的室內定位導航和避障等。
“有了這些技術，當你跟機器人相遇說：你好，Alpha，并同時把手伸過去時，Alpha能理解這是要跟他握手，然后會把手伸過來。”陶教授形象地介紹。
優必選同時聘請清華大學趙明國教授擔任其“人形機器人首席科學家”，在機器人運動控制上展開合作。“趙教授幾乎是全中國屈指可數的堅持20年只做雙足人形機器人的人士之一。”周劍說。他領導的聯合實驗室將繼續專注于雙足機器人運動控制技術研究。
優必選計劃明年完成微型伺服舵機研發商業化。2018年，將完成大扭矩高爆發力伺服舵機研發商業化。同時，將考慮在三年內推出人形家庭服務機器人操作系統。
“機器人關節、軀干和運動控制，機器人的智能算法會齊頭并進。”周劍說。他的目標是5年內打造一臺二三十萬元基于商業化目標的的雙足機器人。
作者｜趙艷秋
微信編輯｜Hesealy
原文發表于《IT經理世界》，轉載請注明
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