馬云說：未來的世界，我們將不再由石油驅(qū)動(dòng)，而是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。
如今企業(yè)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新時(shí)期的數(shù)字石油，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)核心競(jìng)爭力。
眾多的企業(yè)也開始了“企業(yè)+大數(shù)據(jù)”的腳步，他們?cè)趹?yīng)用的過程中也有疑問，數(shù)據(jù)很重要，但是數(shù)據(jù)如何去產(chǎn)生更大的價(jià)值?
這也是數(shù)據(jù)變現(xiàn)的難題，數(shù)據(jù)變現(xiàn)是將不同維度、屬性的數(shù)據(jù)應(yīng)用到一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，這其中可以是單領(lǐng)域應(yīng)用，也可以是跨領(lǐng)域應(yīng)用。
我們接下來看2家企業(yè)是如何數(shù)據(jù)變現(xiàn)的。
第一家是傳統(tǒng)家電行業(yè)的一個(gè)企業(yè)。
這家公司在推出智能電視后，與一家大數(shù)據(jù)公司進(jìn)行第一期合作，針對(duì)智能電視的信號(hào)回傳的數(shù)據(jù)做一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)智能電視回傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)可視化，可以看到用戶的所在地以及基本的統(tǒng)計(jì)圖表，但是不知道回傳的數(shù)據(jù)能干什么。
于是又進(jìn)行了第二期合作，收集用戶更多的信息，比如了解用戶的年齡段、性別、有錢沒錢等等，做用戶分析，但是還是不知道這些數(shù)據(jù)有什么用。最后他們又開始了第三期的合作，一起探索企業(yè)數(shù)據(jù)怎么去變現(xiàn)。
這家公司在探索數(shù)據(jù)變現(xiàn)的道路上，也通過探索的過程了解到用戶的具體信息，用戶看電視的時(shí)長以及一些使用習(xí)慣等等，這些數(shù)據(jù)幫助該企業(yè)提供更好的售后服務(wù)，提前服務(wù)，提高了用戶的體驗(yàn)。
第二家是廣州做房地產(chǎn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的一家大數(shù)據(jù)企業(yè)。
這家企業(yè)之前追尋用戶從線上看房到成為購房用戶的行為分析，發(fā)現(xiàn)這種用戶購房的轉(zhuǎn)換率低的讓人不敢相信，只有千分之五，后來將看房用戶的數(shù)據(jù)，加上另外幾個(gè)維度分別取測(cè)試，最后發(fā)現(xiàn)在看房的同時(shí)也看裝修和看家具的用戶會(huì)買房的概率有百分之二十。
于是他們重新進(jìn)行了數(shù)據(jù)模型和算法的調(diào)整，轉(zhuǎn)換率整整提高了40倍。
從第一個(gè)案例，我們可以知道：
企業(yè)在數(shù)據(jù)變現(xiàn)的過程中，并不是一蹴而就的，特別是對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)來說，你更多的是做數(shù)據(jù)變現(xiàn)的前期準(zhǔn)備，從數(shù)據(jù)采集開始再與大數(shù)據(jù)融合，企業(yè)要一步步的進(jìn)行轉(zhuǎn)型。
從第二個(gè)案例，我們也可以知道：
就算是大數(shù)據(jù)企業(yè)，在數(shù)據(jù)變現(xiàn)的路上也不是一帆風(fēng)順的，也是摸著石頭過河，大數(shù)據(jù)雖然火了有些年，但也是一個(gè)新生事物。
有好多大數(shù)據(jù)公司將更多的精力放在對(duì)技術(shù)的提升上，其實(shí)業(yè)務(wù)也是很重要的，只有將大數(shù)據(jù)技術(shù)和業(yè)務(wù)相融合，才能更好的探尋數(shù)據(jù)變現(xiàn)之路。
傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)變現(xiàn)之路如何走？
傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)變現(xiàn)之路怎么走?數(shù)據(jù)產(chǎn)生于業(yè)務(wù)或者行為，體現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的最好方式就是讓數(shù)據(jù)回歸到業(yè)務(wù)本身，讓業(yè)務(wù)更好的增長。如何讓業(yè)務(wù)增長？在這里我們會(huì)提到一個(gè)“數(shù)據(jù)決策力”的概念。
數(shù)據(jù)決策力是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)決策并產(chǎn)生價(jià)值的能力，進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代后，數(shù)據(jù)對(duì)決策的支撐力越來越強(qiáng)，將各類相關(guān)數(shù)據(jù)合理地運(yùn)用到?jīng)Q策體系中，可以大大提高決策速度，同時(shí)讓決策更加精準(zhǔn)，為企業(yè)業(yè)務(wù)帶來更大的價(jià)值。
如何建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)決策力？
這是建設(shè)數(shù)據(jù)決策力的BASIC理論。BASIC理論是經(jīng)過市場(chǎng)驗(yàn)證，行之有效的企業(yè)數(shù)據(jù)決策力建設(shè)方法：
首先從公司領(lǐng)導(dǎo)開始建立核心信念(Belief)，數(shù)據(jù)是重要的生產(chǎn)資料;
滲透到架構(gòu)設(shè)計(jì)(Architecture),在公司內(nèi)部設(shè)立數(shù)據(jù)部門;
細(xì)化到專業(yè)團(tuán)隊(duì)(Staff)，招專業(yè)的數(shù)據(jù)技術(shù)人員;
建立基礎(chǔ)設(shè)施(Infrastructure)，購買相應(yīng)的軟硬件設(shè)施;
建立機(jī)構(gòu)能力(Capability),將業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)相融合，推動(dòng)業(yè)務(wù)更好發(fā)展
強(qiáng)化核心信念，機(jī)構(gòu)能力的出現(xiàn)為企業(yè)決策帶來更多的數(shù)據(jù)支持，也讓公司領(lǐng)導(dǎo)看到數(shù)據(jù)的力量，進(jìn)一步的堅(jiān)信數(shù)據(jù)是重要的生產(chǎn)資料。
BASIC理論是一個(gè)不斷循環(huán)上升迭代的閉環(huán)，從數(shù)據(jù)價(jià)值的核心信念出發(fā)，滲透到面向數(shù)據(jù)的組織架構(gòu)設(shè)計(jì)，在細(xì)化成為嵌入式地支持各級(jí)業(yè)務(wù)決策者的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，然后通過系統(tǒng)化的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，形成數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的整體能力，由此形成正向激勵(lì)，不斷強(qiáng)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的理念。
將大數(shù)據(jù)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合，以業(yè)務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，以技術(shù)為輔助手段，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘或打通或應(yīng)用新場(chǎng)景，探索出一條新的道路，這就是企業(yè)數(shù)據(jù)的變現(xiàn)之路。
很幸運(yùn)的是提出“數(shù)據(jù)決策力”概念和“BASIC理論”的是國內(nèi)的一家公司，它的名字是北京信息百分點(diǎn)科技有限公司。
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