越來越多的神經(jīng)科學(xué)家相信，未來或許只有借助AI才能徹底搞清人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的秘密，下面我就來介紹一個(gè)實(shí)際應(yīng)用。
事情要從2011年說起，那一年俄羅斯億萬富豪德米特里·伊茨科夫（Dmitry Itskov）發(fā)起了“2045行動(dòng)”（2045 Initiative），希望在2045年他65歲之前把自己的意識(shí)上傳到一臺(tái)電腦中去，這樣他的靈魂就可以永生了。
要想實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，首先必須搞清楚意識(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。神經(jīng)科學(xué)家們普遍認(rèn)為，人類的意識(shí)存在于大腦神經(jīng)元的連接方式之中。美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）于2010年啟動(dòng)了“人類神經(jīng)連接組學(xué)計(jì)劃”（Human Connectome Project），希望能把人類大腦中所有神經(jīng)元的連接方式全都畫出來，就像當(dāng)年的人類基因組計(jì)劃一樣。伊茨科夫也為這項(xiàng)計(jì)劃投資了一大筆錢，希望能借助這項(xiàng)計(jì)劃實(shí)現(xiàn)自己的理想。
神經(jīng)科學(xué)家們在伊茨科夫的資助下，動(dòng)用了世界上最先進(jìn)的核磁共振成像儀，已經(jīng)初步畫出了部分人類大腦神經(jīng)元的連接模式。問題在于，僅僅這一部分神經(jīng)元就已經(jīng)復(fù)雜到難以解讀的程度了。要知道，人腦中一共有大約1000億個(gè)神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元都和另外幾十甚至上百個(gè)神經(jīng)元有聯(lián)系，光是把這些連接都畫出來就已經(jīng)是一項(xiàng)幾乎不可能完成的任務(wù)了，更不用說還要去分析其中的規(guī)律。
因此，當(dāng)時(shí)幾乎所有神經(jīng)科學(xué)家都承認(rèn)，這個(gè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)難度太大了，目前還看不到任何希望。
但是，阿爾法圍棋（AlphaGo）的出現(xiàn)改變了一切。這套基于“深度學(xué)習(xí)”算法的人工智能電腦程序戰(zhàn)勝了世界最頂尖的職業(yè)圍棋高手，讓神經(jīng)科學(xué)家們看到了曙光，他們希望能夠借助人工智能的力量，幫助他們解決這個(gè)看上去無比復(fù)雜的問題。
2018年2月20日出版的《自然》（Nature）雜志就介紹了這樣一個(gè)案例。舊金山一家私立神經(jīng)科學(xué)研究所的史蒂夫·芬科伯納（Steve Finkbeiner）博士領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)研究小組試圖運(yùn)用掃描儀研究大腦神經(jīng)元的功能，但這套設(shè)備產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了他們的分析能力。于是，芬科伯納和谷歌的人工智能部門展開合作，利用谷歌提供的深度學(xué)習(xí)算法幫助自己分析這些數(shù)據(jù)，取得了意想不到的成功。
除此之外，還有科學(xué)家利用AI技術(shù)研制出了一種讀心機(jī)器，能夠幫助殘疾人通過意念來控制機(jī)械臂，做出簡單的動(dòng)作。這套設(shè)備運(yùn)用了大量AI技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)來學(xué)習(xí)如何閱讀殘疾人的神經(jīng)信號(hào)，從中推斷出這個(gè)人到底想要做什么，因?yàn)榭茖W(xué)家們尚不清楚哪個(gè)神經(jīng)控制哪種意念，只能讓計(jì)算機(jī)通過深度學(xué)習(xí)來推斷。
雖然目前這套設(shè)備所能做出的動(dòng)作十分有限，但想當(dāng)初阿爾法圍棋從戰(zhàn)勝歐洲冠軍到戰(zhàn)勝世界冠軍只用了不到半年的時(shí)間。人工智能的發(fā)展速度往往超出人們的預(yù)期，讓我們拭目以待吧。
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