舉世矚目的人機大戰在3月15日終于塵埃落定，谷歌圍棋人工智能阿爾法狗(AlphaGo)以4:1的成績完勝韓國棋手李世石，在世界職業圍棋排名網站GoRatings.org上，排名世界第二，僅次于世界頂級圍棋高手中國的柯潔。而阿爾法狗此次擊敗的李世石位列世界第五。
對于這樣的結果，很多人自我安慰道，阿爾法狗總歸是人類制造的，人工智能的勝利最終是人類受益。但是有些問題仔細想想，還是很恐怖的。
1、有必要重溫一下阿西莫夫的“機器人三大定律”，美國著名科幻小說家阿西莫夫在上世紀50年代末出版的作品《我，機器人》中，提出了著名的“機器人學三大法則”，雖然這套理論并沒有真正應用到人工智能機器人具體產品上，但得到了很多專家和機器人產業的普遍認可。
第一法則：機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；
第二法則：除非違背第一法則，機器人必須服從人類的命令；
第三法則：在不違背第一及第二法則下，機器人必須保護自己。
阿爾法狗在第四局比賽中出現漏洞，招法低級而毫無意義，本來應該認輸時程序依然在運行，谷歌團隊的解釋是阿爾法狗認為自己獲勝幾率在10%以下時才會認輸。看似一個小小的bug，其實已經公然違抗了機器人定律的第二條，機器人已經沒有在服從人類預先設定的游戲規則。
KK在《失控》中寫到“人造物與自然生命之間有兩種趨勢正在發生：人造物表現得越來越像生命體；生命變得越來越工程化。”人工智能終歸是在模擬人類智慧及行為，當人和機器的邊界越來越小時，人工智能一次偶然的bug導致違背人類命令，會不會反客為主成為這個星球上的統治者？人類的命令、規則、法律甚至倫理在機器人世界是不是還有效？
其實，人和機器人的邊界越來越小本身就是一個偽命題，因為人類無法永遠無法復制出自身的所有機能，看似100%模擬人類，但隱藏在人體內的潛能是永遠挖掘不完的，而機器人即便有自我學習功能，也是基于人類預先設置，人類的潛能連人類都無法窮盡，機器人又如何能預先學習呢？除非機器人跟更高維度的生命體對話，就像《三體》中描述的“黑暗森林”，人類之外存在更高維度的造物主，已經把地球上所有事物的終極歸宿提前設定好，造物主任憑人類自生自滅，而不去干涉，不論人類如何違背造物主的旨意，終極歸宿只有一個——那人類也就被物化了，當人類知道了自己每做一件事的結局，還有繼續生存下去的必要嗎？
2、人工智能再發達，也無法復制出那個“我”的意識。人類的生命總是有限的，即便通過技術手段復制出一個個“人”，這個“人”在其他人眼里或許是生命得到了延續，我們甚至能和自己的祖先進行對話，但其實那個“我”已經化作了塵土，跟時間一樣，永遠不會停止或者回到過去。每個個體總是在無限恐懼中走向死亡，就像沒有來過這個世界一樣。“平行宇宙”、“轉世投胎”只是人類創造出用于安慰自己的理論，為了增加理論的可信度，還設置了記憶抹除這個規則，到另一個宇宙或轉世后，“在世”的記憶數據不會同步過來。如果科技的發展讓人類能有什么能留下來，那么我選擇意識。
3、人工智能的發展，正在加速讓童年離人類而去。科技的發展導致很多勞動密集型職業逐漸消失，電梯小姐、接線員、尋呼小姐……如果這些只是讓勞動密集型職業消失，那么基于神經系統的人工智能會讓更多擁有超群智力的人丟掉飯碗，阿爾法狗戰勝了李世石，其實中國棋手柯潔已經沒有必要跟阿爾法狗一決高下，即時柯潔今年戰勝阿爾法狗，后者總有一天會戰勝世界頂級高手，柯潔的作用無非是幫其增加棋譜庫而已。
回想微型計算機起初只由專業人員使用，到今天中國幾乎每家都有一部臺式電腦或筆記本電腦，每人一部智能手機，而印度甚至跳過PC機的發展階段，直接進入移動互聯網時代；曾經令中國人引以自豪的珠算，近幾年也少有人提及，會計們用excel表格就能輕松應付各類數據統計；曾經高深莫測的攝影藝術，如今單反、微單、各類圖像處理app，讓毫無攝影基礎的普通人也能拍出漂亮的照片……阿爾法狗們的更新迭代，圍棋也會成為不值得一哂的小兒科游戲。就這。也許我是一個科技悲觀論者。
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