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# 刪除含有空數據的全部行

df4 = pd.read_csv('4.csv',  encoding='utf-8')

df4 = df4.dropna()

# 可以通過axis參數來刪除含有空數據的全部列

df4 = df4.dropna(axis=1)

# 可以通過subset參數來刪除在age和sex中含有空數據的全部行

df4 = df4.dropna(subset=["age", "sex"])

print(df4)

df4 = df4.dropna(subset=['age', 'body','home.dest']