PDF是人們日常使用最多的跨平臺文檔。其是一種用獨立于應用程序、硬件、操作系統的方式呈現文檔的文件格式。每個PDF文件包含固定布局的平面文檔的完整描述，包括文本、字形、圖形及其他需要顯示的信息。因此，具有良好的跨平臺特性，但同時，也為抽取其內容帶來了不便。

PDF最初版本于1993發行，最新版本為2.0。

今天，我們使得Python來抽取PDF文檔中的文本與圖片。

文本抽取

PDF文本抽取相對容易，效果最好的是pdfminer（https://github.com/euske/pdfminer）。基本能抽取出所有文本。

pdfminer是開源的純Python編寫，支持最新至PDF 1.7版本。

pdfminer的使用比較簡單

安裝：

pip install pdfminer

使用：

python pdf2txt.py -o <抽取保存的文本文件名> -t text -O <源pdf文件>

如上就實現了文本抽取，抽取的是純文本，無格式、字體等信息。

原文

抽取出的文本

pdfminer有個麻煩的地方，對于CJK編碼的PDF文檔，需要手動安裝也能正常抽取文字。

圖片抽取

PDF圖片抽取是個比較難的問題，目前Python可以調用的比較好的庫是PyMuPDF（https://github.com/pymupdf/PyMuPDF）。PyPDF2（https://github.com/mstamy2/PyPDF2）庫也可以實現部分功能，但已于2018年停止更新。

這些庫的問題是，無法抽取出所有的圖片，同時，抽取出的圖片問題不一。

這里以 https://arxiv.org/pdf/1703.10135.pdf 文件為例。

使用PyMuPDF 代碼如下：

import fitz # PyMuPDFdef get_pixmaps_in_pdf(pdf_filename): doc = fitz.open(pdf_filename) xrefs = set() for page_index in range(doc.pageCount): for image in doc.getPageImageList(page_index): xrefs.add(image[0]) # Add XREFs to set so duplicates are ignored pixmaps = [fitz.Pixmap(doc, xref) for xref in xrefs] doc.close() return pixmapsdef write_pixmaps_to_pngs(pixmaps): for i, pixmap in enumerate(pixmaps): pixmap.writePNG(f'{i}.png') # Might want to come up with a better namepixmaps = get_pixmaps_in_pdf('Wang_et_al_2017_Tacotron.pdf')write_pixmaps_to_pngs(pixmaps)

抽取效果如下。整篇PDF文檔，只抽取出如下的幾個圖片。

比如，第二頁的圖片就無法抽取出來。

理想狀態下，第6頁的圖片與示例應該合并一成一張圖抽取出來，但實際上是分開抽取。

好的。Python抽取PDF文字與圖片的介紹就到這里。

大家有更好的圖片抽取工具或方法，歡迎留言貢獻，謝謝

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文本抽取

圖片抽取