近些年來，人工智能（AI）領域的研究人員終于攻克了幾十年來為之努力的諸多問題，從圍棋到人類級別的語音識別。一個關鍵的部分是收集并學習海量數據的能力，這方面的錯誤率已邁過了成功線。
簡而言之，大數據已徹底改變了人工智能，達到了幾乎難以置信的地步。
區塊鏈技術也有望以自己獨特的方式，徹底改變人工智能。區塊鏈引入了三個新的特點：去中心化/共享式控制、不可改變/審計跟蹤記錄，以及原生資產/交換中心。
這三個新的“區塊鏈”數據庫特點對人工智能應用而言也可能令人關注。但是大多數現實世界的人工智能處理大量的數據，比如訓練龐大數據集，或高吞吐量數據流處理。所以，區塊鏈要想應用于人工智能，就需要擁有大數據可擴展性和隊列的區塊鏈技術，擁有可擴展的區塊鏈技術發掘了它應用于人工智能的潛力。
區塊鏈和人工智能的結合為行業帶來了機會：
01 去中心化/共享式控制鼓勵數據共享
（1）帶來更多的數據，因而帶來更好的模型。
（2）帶來全新的數據，因而帶來全新的模型。
（3）便于對人工智能訓練數據和模型實行共享式控制。
02 不可改變/審計跟蹤記錄
（4）帶來訓練測試數據和模型方面的數據溯源（provenance），從而改善數據和模型的可信度。數據也想要信譽。
03 原生資產/交換中心
（5）致力于使得訓練數據和模型成為知識產權（IP）資產，構建去中心化的數據和模型交換中心。它還能更有效地控制上游對你數據的使用。
區塊鏈幾乎勢必能以更多的方式幫助人工智能。人工智能同樣能以許多方式幫助區塊鏈，比如挖掘區塊鏈數據。這些機會關乎人工智能與數據之間的特殊關系。
DLB數鏈是基于區塊鏈和人工智能技術相結合的未來性大數據開放社區。數據所有者、數據存儲工具、數據供給工具、數據處理系統、以及數據價值獲得者共同構成了這個自治社區的生態，實現海量數據在眾多業務場景中的驅動價值。
