學習Python有一段時間了，需要來一個階段性總結了
個人看書的模式是，一邊看書，一邊敲代碼，一遍記筆記（record for search），所以回過頭發現，記得有些多了，需要花點時間整理下。
so，一篇篇整理，會陸續發出。
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update: 2012-12-30 是該有個了結了:)
目錄:）
1. 簡介&helloworld&開發環境配置
2.基本語法：標識符&變量&運算符
3.基本控制流
4.
基本數據結構1-列表5.
基本數據結構2-元祖6.
基本數據結構3-字典7.
基本數據結構4-集合5.數字處理 A.
數字基礎 B.
相關擴展模塊6.字符串處理 A.
字符串基礎 B.格式化 C.正則表達式 D.編碼相關
7.文件處理 A.文件基礎 B.相關模塊
8.異常處理
9.時間處理及相關模塊
10.函數定義及參數傳遞
11.內建函數
12.模塊和包
13.面相對象 A.基礎 B.類
C魔術方法（方法運算符重載）14.函數式編程： A.基礎 B.迭代器 C.生成器
D.裝飾器15.docstring
16.PyUnit及調試
17.垃圾回收
18.設計模式
19.元類
20.Pythonic最佳實踐
21.性能最佳實踐
22.命令行編程
23.多線程
24.Python相關要求
25.題目&學習路線&資源鏈接
PS:目測搞完后有些多，不會按照順序發，寫完一章會同步更新到目錄。-20121005
有任何問題回復到這個頁面吧，其他頁估計沒空去一個個看!
如果有興趣學Python的話，可以看看。
以下主要是一些學習過程中的梳理，希望有幫助。
1. 書籍列表：（列了下看過和沒看過的一些書的看法）
基本了解：
<<A Byte of Python>>
(Python簡明教程
http://sebug.net/paper/python/)
網上有資源，兩小時了解基本
如果有其他語言功底，不需要那么久
入門：
<<Python Tutorial>>
官方入門，英文好的可以通讀一遍，不過貌似也有中文的
<<Python基礎教程>>
我看到的第一本python書，大學圖書館借的，很基礎，但感覺不夠詳細
作簡單入門還是可以的
<<Head First Python>>(深入淺出Python)
買的影印版，沒有程序基礎的可以看看，有程序基礎的可以當做英文閱讀訓練…..
<<Learing Python>>(Python學習手冊)
有Python3k的內容，內容很全面，很詳細，就是有點厚，啃了一段時間才搞完，我讀的第二本
<<Core Python Programming>>(Pyton核心編程)
python2.x，社區翻譯的，章節理得思路很清晰，比較符合中國人梳理知識的風格。2天翻完了，和上面那本內容基本相似。二選一
<<可愛的Python>>
沒買，ibm dev里面有網絡版，翻看了一些自己需要的文章
<<Programming Python>
沒看，沒有發言權…..
進階& 再深入：
<<Dive into Python>>
很基礎，也很不基礎，應該算是入門后想再進一步要看的
<<Python 高級編程>>
買了，還沒翻
<<Python網絡編程>>
沒買，沒發言權，目前工作中沒用到
打算買
<<Python源碼剖析>>
正在看，對想更深入了解很有幫助，對寫出更好的代碼也很有幫助
其他：
<<Python在Unix和Linux系統管理中的應用>>
買了，挑看了部分章節，如果經常在*nix下工作的童鞋，常常寫腳本的同學，建議看看
<<Python灰帽子>>
沒買，沒看，沒發言權
<<集體智慧編程>>
正在看，主要是機器學習一些基本算法的介紹，代碼是python寫的，很贊
<<Python自然語言處理>>
沒買，沒看，沒發言權
<<The Django Book>>
遷移一個項目(
http://mezzanine.sinaapp.com/)到sae時讀完了所有章節，不過不深入。
網上有翻譯版本的
<<Django web開發指南>>
買了，看完了，和上一本重復太多，二選一，建議網上看上面那本
大部頭偶爾查詢
<<Python standard Library>>
實體中文版貌似剛出，很厚一本，一百來大洋，還沒下手。有電子版，偶爾查查東西用，不過貌似不大完整。
打算手里這些書過完了再入手
<<Python cookbook>>
python2.4的，很多奇淫巧計，可以買一本
2.學習路線（針對以上書籍，可以自我調整和評估下，以下只代表個人觀點）
[python]
#/usr/bin/env python
#-*- coding=utf-8 -*-
#@author: wklken@yeah.net
#@version: 0.1
#@date: 2012-08-25
#@desc: python學習線路
step
def read(book=<<A Byte of Python>>) # 網上先過一遍
if 沒興趣:
return
else:
if 沒編程基礎:
<<Head First Python>>
if need py2.x:
<<Python 核心技術>>
elif py2.x and py3k:
<<Learning Python>>
if you want: #可選
<<Python Tutorial>>
if you have more time and energy:
<<可愛的Python>>
<<Programming Python>>
print "Info: 基本入門了"
if you want go farther:
if True:#強烈建議
<<Dive Into Python>>
<<Python源碼剖析>>
<<Python高級編程>> #這個，沒讀過，自己判定吧
if 工作需要:
<<Python網絡編程>> #網絡編程
<<Python在Unix和Linux系統管理中的應用>> #系統管理相關
<<The Django Book>> #web，用到django框架的
<<Django web開發指南>> #同上
<<集體智慧編程>> #算法工程師，or 個人愛好
<<Python自然語言處理>>
if you want to search for something useful:
<<Python standard Library>>
<<Python cookbook>>
3.選用IDE:
這個，自己感覺用得順手就行，關于這個，不詳細介紹，網上自個搜
曬下我用的
windows下: 實驗：IDLE 工程：Eclipse+pydev （目前轉用sublime text2了，有興趣的可以試試）
Linux下: 實驗: Ipython 工程: vim
4.學習方法：
感覺入門無他： 看書+敲代碼實驗
買書的話，基本就行，貌似lz買多了，有部分感覺其實重復了
進階，個人認為： 思考+不停寫代碼&重構
菜鳥階段，繼續敲代碼中
5.關于這堆筆記
目標：python基本入門及進階
基于版本： py2.7
參考書籍： 上面那堆書籍 + 網絡的一些博文
整理頻率：不定期哈，這個沒法保證，1是比較懶，2是工作比較忙(好吧，這都是借口><)
聲明：
1.本人系菜鳥一枚，這些權做分享，水平有限，錯誤難免，歡迎指正
2.文中引用會盡量注明，由于太雜，遺漏的希望指出，會注明.
3.轉載注明出處哈，謝絕一切商業用途
補充聲明：
不要浪費時間討論語言之爭，好壞優劣，自己喜歡就行
Life is short, so i use python!
The End, To Be Continue.......
wklken
2012-08-25
個人Blog:
http://wklken.sinaapp.com/遷移sae應用:
http://mezzanine.sinaapp.com/ （尚未完工）
