大數據帶來了哪些價值？如何學好大數據開發？早期，麥肯錫就提出了大數據時代的到來：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”那大數據的核心價值是什么呢?下面千鋒就從以下幾個方面這樣分析：
大數據的價值是應用于很多方面的，例如：大數據于企業，經過龐大的市場數據分析，更有利于高層的下一個目標決策。大數據于商業，大數據技術可以記錄我們的購買記錄和瀏覽網頁的記錄，很多網站就可以根據這些給用戶推送不同的新聞和商品等。具體如下：
如果從企業決策的角度來看，在任何行業，任何領域，推動數據化或大數據演算提升企業決策和企業戰略實施的，仍然是人的大腦。
一大區別就是，從前依靠豐富的企業經驗和信息整合能力來決策的領導層，如今依靠的是高性能并行的計算機處理技術來處理海量的數據集，分布式的演算出戰略決策。利用這樣的科技，就可以大大提升領導決策的精準度和效率。
而其實大數據的作用已經不僅僅是為各類決策提供幫助，它甚至能夠用海量的數據塑造個體，用戶分析將不再適用，因為大數據甚至可以塑造用戶。
從商業角度來看，從繁雜龐大的數據中挖掘、分析用戶的行為習慣和喜好，研發出更符合用戶偏好的產品和服務，并結合用戶需求有針對性地調整和優化產品，以優化用戶體驗，并獲得商業利益，就是大數據在商業社會的價值。
拋開商業，利用大數據預測可能的災難，利用大數據分析癌癥可能的引發原因并找出治療方法，都是未來能夠惠及人類的事業。據新聞報道稱：國家首個禁毒數據中心已經建成啟動，希望在大數據的監控下，可以查獲更多的毒販，讓更多的人遠離毒品。
在大數據時代，不再依賴于采樣的人們可以獲得并分析更多的數據，更清楚地發現樣本無法揭示的細節信息，隨著計算機處理能力的日益強大，人工智能機器學習系統的不斷升級，龐大的數據給人們帶來的價值成倍攀升。
