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對不起,氣象局!我們以后再也不抱怨天氣預報不準了

卞赟,中國氣象局氣象工程師,今日頭條科學創作者,頭條號名為“@天師卡贊”。作為一名“追風者”,他將告訴我們“天氣預報為什么不準”,備受詬病的氣象監測原來難點重重……但是你可能不知道,中國氣象衛星、雷達等監測能力已位居世界前列,氣象防災減災救災全球影響力正在顯著提升。中國也成為發展中國家里唯一擁有“世界氣象中心”稱號的國家。

以下為天師卡贊演講視頻:

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以下為天師卡贊演講文字稿:

非常榮幸,今天能夠有機會與大家聊一聊氣象學。

從屏幕上,大家已經看到了,我的頭條號叫天師卡贊,但是剛才畢導介紹我是卞(biàn)赟(yūn),這是為什么呢?

快遞員、外賣小哥……所有跟我接觸的人看到我的名字以后,都念成右邊這個樣子。(笑聲)特別是有一次,在我們世界氣象日的活動中,所有的小朋友都這樣念……后來我想了想,為了科學的傳播,我做一點犧牲吧!(笑聲)于是,我的名字就變成了卡贊。

我介紹一下我自己,我是卞赟,來自中國氣象局,是一名氣象工程師。我自己主要工作是氣象編審。

什么是氣象編審?大家先來看這樣一條新聞。前不久北京經歷冷空氣的時候,光明網小編寫的標題:“氣溫下降46度,局地下降68度”。

我想請問一下大家,你們有沒有經歷過這樣的天氣?

其實,他就是犯了一個很小的錯誤,我們本來寫的是“氣溫下降4-6度,局地下降6-8度”,結果他把“-”去掉了。這就會造成一個很嚴重的恐慌。當時這條新聞的被轉載率非常高。我就得去給他“洗鍋”。

我們做氣象編審的工作,被大家問得最多的一個問題,就是“天氣預報為什么不準?”是不是說出了在座各位的心聲?

那么今天我們就聊一聊為什么天氣預報跟大家想象中有差距。

天氣預報:用數學的方法來算天

首先來說一說天氣預報是什么。

我讀大學的時候,在學校門口理發,理發小哥跟我說:“我覺得學氣象學的人一定長得帥,口才好,特別能背書。” 我問為什么,他說因為覺得氣象學是一門文科。很不幸,氣象學是一門理科。我跟畢導都屬于理工男。

(上圖)右邊這兩張圖是我們日常工作中經常遇到的產品圖。什么是氣象學,其實本質上來說,氣象學就是搜集大量的氣象數據,比如說氣溫、氣壓、空氣濕度、風速、風向等等這些數據,搜集回來以后,利用數學的方法去解一個方程,來求解未來天氣到底是怎樣的一件事情。

那么問題來了,如何收集大量天氣數據?

這件事情聽起來好像是兩句話就可以解釋清楚的,但實際上做起來卻是非常復雜的一件事情。它應該分為三個方面,第一塊,如何搜集這些數據,我們先看一個短片吧。

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好,剛才我們看了一個短片,其實就是介紹一下氣象衛星。

氣象衛星就像我們在太空安插著觀察地球大氣變化的一雙眼睛,一共八顆衛星,主要分為兩類,一種是極軌衛星,一種是靜止衛星。

極軌衛星離地球更近,它看得更清楚,但是對于某一個地方,一天只能觀察兩次。靜止衛星,靜止在地球上方的某一個位置,可以全天候24小時不間斷觀測,但是離地球比較遠一些。

這些年我們在氣象衛星上下了很多力氣,拍攝能力提高得非常快。

這兩張圖是極軌衛星拍攝的。左邊就是剛才提到的比較老的“風云一號A星”拍攝的圖片,像是大家玩過的紅白游戲機,超級馬里奧里面的畫質,顆粒感非常強烈,并不是很清楚。到現在,最新一顆風云三號D星拍攝雷州半島的時候,它的海岸線、植被的情況,以及海水的樣態就非常清晰了。

那么對于靜止衛星,大家就更熟悉了。

像風云二號早期基本上只能看到中國大陸白茫茫的一片,因為它只能掃描一個平面;到風云四號靜止衛星的時候,不僅是平面上覆蓋區域廣、拍攝非常清晰,還可以同時對大氣的垂直方向做一個CT,也就是對于不同層級進行掃描,我們都可以了解得非常清楚。在一個固定體系當中,通過的水汽通量能判斷清楚的話,我們就能更清楚地了解天氣的變化。

右邊這張圖,大家有沒有覺得非常熟悉?這就是微信的開機畫面。

在風云四號發射成功之前,我們一直用的美國衛星拍攝的圖。到后來就替換了這張圖,也是證明了我國氣象衛星的實力在不斷提升。

除了太空中有無數的眼在觀察我們地球大氣的變化,在地面上,我們也做了很多工作。

這三張圖大家知道分別是什么嗎?第一張圖是百葉箱,中間像九寸釘耙一樣的是低溫器,測地表的溫度和濕度,這是我們過去常說的人工觀測。

我們國家解放初期,全國所有的氣象站不足百個,而且只是在中大型的城市,像北京、上海、南京等等大城市才有這樣好的氣象站。但是到現在,也就是2018年底,我們國家已經擁有了6萬多個自動氣象站,覆蓋95.6%的鄉鎮,數量、密度達到世界第一的位置。

什么是自動站?就是右邊這張圖,這個站架在那里,就可以自動觀測、監測與數據的傳輸,不需要人操作。這有什么好處呢?有一次,我去青海,在可可西里無人區,我們安裝自動站經歷了幾天的時間,非常辛苦,因為要自備干糧、水分。很難想像,我們再安排氣象人員在那樣艱苦的環境中去觀測。

正是有了這種自動站的技術,我們現在已在全國廣泛運用,可以獲得更多、更詳盡的氣象數據。

如果手算,至少需要100個人算半個月,才能知道明天的天氣是怎樣的

剛才我聊的是如何搜集這些數據,那么數據搜集來了以后,我們該怎么辦呢?

這就進入到關鍵問題——計算結果,也就是我剛才說的解方程的過程。不知道在座的各位,在學生時期是怎樣理解方程的。大家可以看下屏幕上的氣象方程式。屏幕的左邊是我簡單列舉的動力方程,右邊是我當年記下的筆記。(見下圖)我們地面有這么多觀測站,它的隔點越密,獲取數據就越詳細,對計算的要求更高,需要參與的參量和變量更多,其實就是個方程套方程的過程。

計算出一個天氣預報的結果是非常難的。難到什么程度?如果以現在我們得到天氣預報的標準來看的話,如果想計算,至少需要有一百個人算半個月才能得到明天的天氣是什么樣子。半個月之后的話,那只能是廢紙摘要,沒有太多的意義。

但是現在計算機很牛,算這個東西大概只要幾秒鐘的時間。在屏幕上我列舉了一下我們高性能計算機發展的一個歷史。到現在,我們使用新一代計算系統“派-曙光”,計算能夠達到八千多萬億次浮點的運算,能力是非常強大,在過去是很難想像的。

我們非常榮幸,氣象系統一直使用著我們國家最先進的一批高性能計算機。目前我們中國氣象局高性能計算機系統總體規模已經達到世界第三,僅次于英國和日本。但是我們其實已經非常了不起了,因為英國和日本國土面積比較小,計算體量比較小,而我們有960萬平方公里,達到這個成績非常不容易。

我國現在晴雨預報準確率達87%以上

大家平時通過手機、互聯網等各種方式捕捉到的天氣預報,在72小時也就是三天之內的預報準確率,是非常高的。

當然了,87%之后,還有13%的不準。這13%的不準從哪里來的?

其實有兩方面,一個是地面的變量,就是下墊面的影響。如果是廣袤的平原,沒有動物、人和其他任何東西,我們去計算天氣情況的時候,是相對比較簡單的。但是地表是復雜的,有山川、河流,對大氣環流都有影響。我們要模擬地表面建模,本身就是很困難的事。

更可怕的是,還有一個可怕的物種,就是人類。我們自己每天就在大量排放各種各樣的氣體、污染物到空氣中,造成了多少能量、污染物的排放,是很難去把控的。這無形中,給天氣預測增加了很多變量,加大了準確預測的難度。我們又需要列出很多方程填補進去,這個難度很大。

另外就是時間變量。當這些不確定性因素不斷疊加,短期內無限接近正確值,時間長了以后,衰減會非常厲害。

所以,我們平時看天氣預報,三天之內很準,一周我們就大概看看趨勢。

公眾對氣象的科學認知還遠不及世界發達國家水平

其實還有一方面,就是需要引導公眾對于氣象這一門自然科學的認知,我們國家和發達國家還是有差距的。

舉個例子,比如像美國,是龍卷風之鄉。大家都知道,美國龍卷風非常多,美國對于龍卷風的預報能力很有限,準確率也就10%-20%的水平。但是公眾收到龍卷風預報預警的時候,他們會第一時間躲入地窖去躲避,預警解除以后就出來了。至于這個龍卷風是不是真的出現,他們并不是特別在乎,因為在地窖里面可以好吃好喝。

在中國是什么情況呢?我們說明天要暴雨,停課,大家都回去休息了,結果第二天可能降雨沒有那么強,第三天這個市長可能就要來找氣象局問責了,整個輿論就開始鋪天蓋地地說氣象局撒謊。

所以說,我們公眾對災害的認知并不強。

比如前一段時間我們經歷過的臺風山竹,大家對臺風山竹認識不夠強,各種耍酷、搞笑言論也都有,實際上山竹威力非常強。有一個名詞大家可能都聽過,叫“侏羅紀深圳”,就是整個深圳市的樹都被刮倒了,上班的路根本走不了,但是大家之前并不在意這件事情,這就是認知的差異。

于是我覺得自己有責任去干一件事情,就是成為一名追風者,用我的肉體去幫大家體驗風雨。我人生中經歷過最強的臺風,是菲特,它當時登陸福建最北端。這是當時我在風雨中拍的一張照片,比較慘。

當然我們追風肯定要專業一些,帶一些裝備。

我今天也帶了一個裝備。就是我手中的測風儀,能在風經過以后錄得風速,也能捕獲其他氣象要素,比如溫度、濕度。

我當時就是拿著這個儀器,錄的風力是39秒米。不知道大家有沒有這個概念,很多朋友見過風力等級表,最大是12級,陸地上很少見。39秒米比這還要大,達到13級。我當時是怎么錄的呢?背后是墻,這只手伸到外面錄的。因為我人已經被風吹得,頂在墻上動不了,我沒有被吹走已經算是幸運的。

追風的經歷讓我深深明白了災害的影響,通過電視屏幕也讓更多人了解到這種災害的危險性。

這里我展示了一些我的裝備,上面是沖鋒衣,下面是短褲,那個是涼鞋,在那個風雨中我的內褲濕透了只需要一分鐘。

另外,再跟大家分享一個跟死神擦肩而過的故事,還是那個臺風“菲特”。當時我在做電視直播,我是迎風面,攝像師是背風。一塊很大的鐵皮物從遠處飛過來,我下意識把攝像師掰開,這個東西劈到旁邊的樹,直接把樹劈斷了。這個東西要是劈到我倆身上,我倆估計完蛋了!

但是我當時并不以為然,第二天臺風消退了以后,我們出門才發現,整個蒼南縣都全被淹了,大部分樹都折斷了。要是在風雨當中多待一段時間,一塊鐵皮不行,來十塊,來一百塊,我估計我也完蛋了。

剛才提到的臺風“菲特”,最后被除名了。很多朋友會說,這臺風影響這么強,為什么會被除名呢?其實,除名這個概念是指這個臺風影響非常大,受災非常嚴重,我們就把它除名,用來特指那一年的臺風,引起公眾們的重視,以及對臺風防災減災的注意力。

除名這個概念怎么來的呢?因為有14個國家和地區是臺風委員會的成員,每個地方提供10個名字,列出來140個臺風名字的表,輪流往下走,所以有的臺風名字過了五六年又出現了,是這個名字在循環用。

在氣象領域,中國是“發達國家”

當然很遺憾,什么時候給臺風命名,什么時候編號,這個權利掌握在日本人手中,因為我們當時科技水平不如人家。當然這些年,我們臺風預報水平不斷提升,誤差率已經低于70公里,達到世界先進水平,同時提前三天預警。過去在六七十年代,一個臺風過來,在我國東南沿海會死幾千人,現在很多臺風來了基本上是零死亡率,所有的船只和人員都會得到安置。

包括前面提到的氣象衛星,像臺風的監測、我們自身預報的水平都在提升。現在,我們已經開始引領世界上其他的國家。有93個國家和地區,100多個行業,2000多家組織或機構都在使用我們的數據和服務。

在2017年5月份,我們中國氣象局,被認定為世界氣象中心,這是非常了不起的成就。因為在發展中國家里面,我們是唯一一個擁有這個稱號的。也許在別的領域里,我們和發達國家有很大的差距,但至少在氣象領域里,我們已經和發達國家在一個行列當中。

回顧一下我剛才說的內容,就是三個方面,收集數據、計算數據,以及公眾的科學認知。

是不是做完這三個方面就已經OK了?其實遠遠沒有,新的挑戰還有很多,特別像現在氣候變化的影響,對于我們社會公眾來說非常大。比如說全球在變暖,冰川在消融,海平面在上升,另外極端天氣氣候事件越來越多,比如暴雨、臺風頻發,受災的強度越來越大,或是異常天氣,比如像很多人吐槽為什么北京不下雪。

所以,這些東西對于我們來說都是挑戰,我們自身要不斷修煉內功,不斷努力提高自身的預報技術,目的還是為了更好地保護大家的生活。

回到剛才主持人介紹的那句話,縱然天有不測風云,我們也希望通過更準確的預報,讓大家不會因為天氣影響生活和出行計劃。謝謝大家。

點擊關注“@天師卡贊”,提前知曉更多氣象訊息。海綿演講是由今日頭條主辦的,主要面向當代青年人的系列演講活動。每場活動,我們都會邀請今日頭條創作者來演講,他們將在現場分享各自的故事與經歷,和對自己所處領域獨到的智識與見解。迄今為止,我們已經舉辦了五場活動。鄧亞萍、姜振宇、火星叔叔、范志紅、李永樂、七舅腦爺、畢導、Sheldon、蘇萌等37位講者登上了海綿演講的舞臺。

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