去年十一月 Google 開(kāi)源了其第二代深度學(xué)習(xí)技術(shù) TensorFlow，如今它迎來(lái)了重大更新——分布式版本，使得其搜索、圖像識(shí)別以及郵箱的深度學(xué)習(xí)框架更有意義。
TensorFlow是Alphago的基礎(chǔ)程序之一，后者曾因在人機(jī)圍棋比賽中擊敗李世石名聲大噪。此前 TensorFlow 只開(kāi)源了 “單機(jī)版”，而非能夠識(shí)別貓的 “分布式版本”。由于目前的計(jì)算機(jī)還達(dá)不到模擬人腦數(shù)量龐大的神經(jīng)元（千億級(jí)），因此便有了用到成千上萬(wàn)大型計(jì)算機(jī)（計(jì)算平臺(tái)集群）來(lái)吸收數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)分類的 “分布式深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)”。
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