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一、概述

   Mann-Whitney U檢驗是用得最廣泛的兩獨立樣本秩和檢驗方法。簡單的說，該檢驗是與獨立樣本t檢驗相對應的方法，當正態分布、方差齊性等不能達到t檢驗的要求時，可以使用該檢驗。其假設基礎是：若兩個樣本有差異，則他們的中心位置將不同。

二、問題

   為了研究某項犯罪的季節性差異，警察記錄了10年來春季和夏季的犯罪數量，請問該項犯罪在春季和夏季有無差異。

   下面使用Mann-WhitneyU檢驗進行分析。 SPSS版本為20。

三、統計操作

SPSS變量視圖： 

SPSS數據視圖：

進入菜單如下圖：

點擊進入如下的界面，“目標”選項卡不需要手動設置

進入“字段”選項卡，將“報警數量”選入“檢驗字段”框，將“季節”選入“組”框中。

再進入“設置”選項卡，選中“自定義檢驗”單選按鈕，選擇“Mann-WhitneyU（二樣本）”檢驗。點擊“運行”即可。

四、結果解讀

這是輸出的主要結果，零假設是“報警數量的分布在季節類別上相同”，其P=0.009<0.05，故拒絕原假設，認為報警數量在季節上有統計學差異。

雙擊該表格，可以得到更多的信息，不再敘述。