測試的常用規則
每個測試單元必須是完全獨立的，必須能單獨運行。這樣意味著每一個測試方法必須重新加載數據，執行完畢后做一些清理工作。通常通過setUp()和setDown()方法處理；
編寫執行快速的測試代碼。在某些情況下，測試需要加載復雜的數據結構，而且每次執行的時候都要重新加載，這個時候測試執行會很慢。因此，在這種情況下，可以將這種測試放置一個后臺的任務中。
采用測試工具并且學著怎么使用它。
在編寫代碼前執行完整的測試，而且在編寫代碼后再重新執行一次。這樣能保證你后來編寫的代碼不會破壞任何事情；
在提交代碼前執行完整的測試；
如果在開發期間被打斷了工作，寫一個打斷的單元測試，關于你下一步將要開發的。當你回來工作時，你能知道上一步開發到的指針；
單元測試函數使用長的而且具有描述性的名字。在正式執行代碼中，可能使用square()或sqr()取名，但是在測試函數中，你必須取像test_square_of_number_2()、test_square_negativer_number()這些名字，這些名字描述更加清楚；
測試代碼必須具有可讀性；
單元測試對新進的開發人員來說是工作指南。
二、常見的測試框架
2.1 Unittest
unittest是Python內置的標準類庫。它的API跟Java的JUnit、.net的NUnit，C++的CppUnit很相似。
通過繼承unittest.TestCase來創建一個測試用例。
具體請參考 文檔 。
舉個例：
import unittestdef fun(x): return x + 1class MyTest(unittest.TestCase): def test(self): self.assertEqual(fun(3), 4)執行后成功。
但是，如果將期望的結果改成5，則執行的結果如下圖所示：
2.2 Doctest
doctest 模塊會搜索那些看起來像交互式會話的 Python 代碼片段，然后嘗試執行并驗證結果.即使從沒接觸過 doctest，我們也可以從這個名字中窺到一絲端倪?！八雌饋砭拖翊a里的文檔字符串（docstring）一樣” 如果你這么想的話，就已經對了一半了。
舉個例子：
def square(x): '''Squares x. >>> square(2) 4 >>> square(-2) 4 >>> square(5) 25 ''' return x * xif __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod()當執行該代碼后，會執行文檔內>>> 后面的測試代碼，并與下一行的結果進行比對。執行的結果如下：
但是，如果我們把結果改一下，square(2)的結果改成5，測試代碼如下：
def square(x): '''Squares x. >>> square(2) 5 >>> square(-2) 4 >>> square(5) 25 ''' return x * xif __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod()執行的測試結果如下所示：
2.3 py.test
py.test是unittest的替代工具。
盡管它是一個功能豐富、靈活的測試框架，但是它的語法很簡單。創建一個單元測試就像編寫一個模塊一樣。相比unittest，實現相同的測試功能，py.test做的事情更少。
py.test詳細 文檔 。
首先，安裝py.test
pip install pytest第二步，編寫測試代碼
def func(x): return x + 1def test_answer(): assert func(3) == 5第三步，執行測試代碼。
找到pytest安裝路徑。
用其所在的解析器（python.exe）執行test.py ，執行命令比如：
執行的結果如下圖所示：
2.4 Nose
Nose是對unittest的擴展，使得python的測試更加簡單。nose自動發現測試代碼并執行，nose提供了大量的插件，比如測試輸出的xUnitcompatible，覆蓋報表等等。
nose的詳細文檔： https://nose.readthedocs.org/en/latest/
注意：nose本身是支持python3的，但是很多它的插件不支持。
2.5 tox
最大的特色，是自動最測試環境的管理以及使用多個解析器配置進行測試。
tox的詳細文檔： http://testrun.org/tox/latest/
2.6 Unittest2
是unitest的升級版。對API進行了改善以及更好的診斷語法。
unittest2的詳細文檔： https://pypi.python.org/pypi/unittest2
首先，安裝
pip install unittest2為了以后能在unittest與unittest2之間進行切換，最好的代碼編寫方式如下：
import unittest2 as unittestclass MyTest(unittest.TestCase):2.7 mock unittest.mock是用來測試python的庫。在python3.3版本以后，這個是一個標準庫。 對老版本來說，使用pip install mock 進行安裝。
mock的精髓在于，你可以使用模擬的對象來替代你的系統的一部分，然后驗證后續的執行是否正確。
mock的詳細文檔：http://www.voidspace.org.uk/python/mock/
