截止到2018年7月28日的數據分析，工程師的工資是會計的5到6倍，數據科學家的月薪平均34970元，高級算法工程師月薪平均33120元，算法工程師月薪平均29230元，數據挖掘工程師月薪平均28340元，而會計的平均工資僅有6650元，平面設計7280元。看完如此巨大的薪資差距，高考選專業一定要心神氣凝，找幾所大學報他們的電子計算機系，過上夢寐以求、天天都可以玩兒電腦的生活！
1薪資高促使大量人才選擇計算機專業
計算機一直是21世紀發展的強勢領域，是目前最先進互聯網領域的核心。
一方面，由于計算機行業薪資高，促使大量人才都傾向于選擇學習計算機專業；另一方面，全國幾乎所有院校都開辦計算機專業，綜合性重點高校與普通院校吸納優質人才，注重理論化教學，重點發展軟件、信息安全工程等；高職院校也開辦計算機專業，依靠教育過程中突出提高硬件維護領域“技術含量”與軟件開發，讓職校生與本科生能夠在剛邁入職場時，與本科人才一決高下，而不失優勢。
2長遠考慮，高校強專業發展潛力越大
目前計算機領域硬件研發等并不吃香，大數據技術與人工智能發展前景更好。在職友集的招聘信息中，中國某大型新聞門戶網站招聘數據挖掘工程師，年薪可達60萬元。
大學學習計算機的主要課程，包括數學類、語言類與專業類三種。
數學學習主要有：高數、線性代數、離散數學、數理統計和概率論等，數學學習培養理性精神，充分鍛煉人的思考能力，正確認識并解決那些與直覺相悖的問題。
語言類學習主要有：C語言、C++、Java，這是人與計算機交流的語言，就像中國人與外國人交流使用的英語一樣，程序猿必備。
專業類學習是與數學、語言學習同時進行的，課程分布在大學四年各個階段，學習目的是讓學生了解計算機操作系統和網絡通訊等的專業知識，包括：數據庫原理、計算機組成原理、計算機網絡、計算機系統結構、多媒體技術與應用、Matlab等專業課。
從長遠考慮，高校強專業發展潛力越大，即：選擇好大學主修的計算機必須是這所大學的優勢專業才行，這樣你在校內獲得的資源更多，以后出去工作的起點更高，發展潛力更大。十大計算機專業985學校排名依次是：清華大學、國防科技大學、北京大學、北京航天航空大學、哈爾濱工業大學、上海交通大學、浙江大學、南京大學、中國科學技術大學、華中科技大學。付出與回報是一定程度上是對等的，你越努力，就會離這些學校越近一些。
3計算機發展兩大趨勢匯總
運用計算機技術改變諸多傳統意義上的模式，主要依靠的是大數據為基礎與人工智能。
一方面，我們日常生活中能感受到的社交、購物、支付、打車和吃飯等不斷改變，這是互聯網技術進步的表現，并且基于大數據，不斷刷新我們的認知觀念，我們閱讀新聞、看小視頻都依靠算法推薦，個人化訂制知識；同時在其他行業延伸出企業互聯網營銷、互聯網廣告、在校教育、知識付費等盈利項目，這是一場知識的革命。
另一方面，人工智能到達發展的黃金時期，經歷了初期的雛形探索，現已經進入產品研發與使用階段，百度推出無人駕駛汽車、各大科技公司推出各式各樣、不同功能機器人，物聯網技術也進入發展的快車道。
希望選擇學習計算機的你，在大學快速找到自己研究的方向。而在校寫程序與工作以后寫的完全不同，也希望你一如既往、認真踏實寫兩年代碼，日后成為優秀的工程師。
