盡管曾煊赫一時的移動互聯網經濟大潮，因為充分甚至過度的發展，逐漸歸于平淡，2016年中只有共享單車等小小的波瀾能引起大家的注意，但互聯互通與智能化，仍然是浩浩湯湯無法阻擋的潮流，其中人工智能與物聯網，從數年前的概念、雛形，逐漸成熟起來，甚至替代移動互聯網，開始成為消費者和廠商最關注的熱點。
2016年上半年的一則新聞可能已經逐漸被人淡忘，但卻意味著一個新時代的開啟，那就是google的人工智能AlphaGo在公認最難計算棋類比賽——圍棋中，戰勝了頂級職業選手（圖1）。其實在這一新聞的背后，卻是人工智能一次巨大的跨越，那就是人工智逐漸轉向了機器學習，例如AlphaGo對圍棋的了解，除了大量棋譜等傳統數據外，就有之前模擬李世石棋路進行的對抗模擬及相應學習，而且其對陣中的學習能力，對手李世石和一些場外的講解員和關注比賽的職業棋手也有所感受，甚至有人認為AlphaGo失敗的一局棋，就是李世石利用了AlphaGo對自己棋路的學習和適應，引誘其走出敗招。
其實在機器學習方面的頂尖廠商中，有一些是我們很熟悉的名字，例如NVIDIA和Intel，而在未來，機器學習能力也會很快地反饋到我們熟悉的各種應用中，至少可以讓Siri等智能助手更好地適應我們的需求和環境，進行更好的交互，并且提供更準確的信息。
除了人工智能外，在2016年，原先可以看作是互聯網或移動互聯網衍生產品的物聯網也愈加成熟，逐漸成為消費數碼領域新的熱點，并開始進入普通消費者的視野，智能家居、智慧城市、智慧交通等名詞更是不再陌生。物聯網的爆發式增長，除了借助更強大的網絡和人工智能等技術之外，還有硬件及軟件的進步，例如Intel的Edison套件（圖2）及其開發程序，已經成為大學生軟件大賽的平臺，其最新版本的圖形界面讓開發難度大幅降低，僅需簡單的培訓，就可以掌握和使用。
作為智慧型物聯網的另一個重要配置——傳感器方面，更新的產品、更低的價格也帶動了物聯網消費級產品，從智能穿戴設備到智能家居，甚至智能汽車的普及。根據預測，到2020年，半導體傳感器的使用量將達到3000億個，而產值會達到105億美元，這既說明了傳感器未來使用的廣泛性，也說明了未來傳感器將成為非常廉價的元件，其平均價格僅有0.35美元（約合2.4元人民幣）。
僅以我們最常見的手機來說，隨著一些新型傳感器的成熟，我們的手機可以集成準確的生物感應器和光譜傳感器、攝像頭則將具有準確的色彩辨識能力。另外還有一些傳感功能則會使用更好的新技術實現，讓我們的新一代手機成為更智能的隨身數據傳感中心，成為智能物聯網中的重要一環（圖3）。
另外物聯網的硬件發展，也在2016年促成了家用機器人的大規模爆發，隨著原先成本高昂的處理和傳感功能越來越廉價，數千元甚至更低的價格，就可以獲得一臺擁有比較全面的陪伴、學習、交流甚至是保安等能力的家用機器人（圖4）。
